當下，人形機器人正闖入人們的視野，成為全球投資者的關注焦點。根據IT桔子最新數據，2025年以來，國內人形機器人相關投資金額達到61.06億元，已超過2024年全年的58.93億元。另據天眼查APP數據，今年前5個月，我國新增人形機器人相關企業10萬家，同比增長44%。

不過，繁華背后，有業內人士不禁發出“靈魂拷問”——人形機器人會翻跟頭，但短期難以實現商業化落地。

目前，人形機器人在B端工業場景、商用場景，以及高校科研場景有所應用。但在C端家用場景，由于對機器人功能多元性、數據處理和自主交互能力要求較高，商業化落地任重道遠。

為讓人形機器人商業化路徑更為清晰，筆者建議從以下三方面入手。

一是加強關鍵共性技術研發。通過建立跨部門、跨行業的合作機制，整合各方資源，推進關鍵共性技術研發，并將研究成果面向行業開源，促進行業整體技術升級。

人形機器人融合了多學科前沿技術。而高校和科研機構在基礎研究方面具有優勢，企業則在技術應用和產品開發方面更有經驗，雙方加強合作，則能夠實現資源優勢互補。以機器人的“靈巧手”研發為例，通過合作機制整合各方資源，能夠加速研發進程，提升“靈巧手”的性能和可靠性。

二是充分挖掘場景優勢。通過搭建實景訓練場景、細分應用場景等方式，降低數據采集復雜度，加速積累數據，提高數據采集效率，為機器人的自主智能發展提供充足的數據支持。

不同行業和場景對人形機器人的需求存在差異，只有充分挖掘場景優勢，才能讓人形機器人的應用更具針對性和實用性。比如，在工業領域，可針對汽車制造、電子裝配等行業的生產需求，開發能夠完成精密操作、搬運、質檢等任務的人形機器人；在服務領域，針對酒店、餐廳、商場等場景，開發能夠提供接待、引導、清潔等服務的人形機器人。

三是企業要注重自身核心競爭力的培養。在激烈的市場競爭中，企業要明確自身定位，專注于核心技術研發、產品質量提升和品牌建設，探索適合自身的商業化路徑。特別是掌握核心零部件相關技術的企業，在產業中具有至關重要的戰略地位，如高精度減速器、伺服控制器、傳感器等核心部件的質量和性能直接影響機器人的運動精度、響應速度和感知能力。企業應加大在這些核心技術領域的研發投入，提升產品性能和競爭力。

來源：證券日報