如何使人工智能從技術突破邁向價值創造，成為驅動新質生產力的核心引擎，是今年全國兩會熱點話題之一。全國政協常委，民盟江蘇省委副主委、東南大學副校長金石建議，應盡快組建“企業級AI應用創新中心”，瞄準產業升級的核心痛點，通過分層開發機制加快推進企業級AI在生產制造、企業管理等全方位的應用。

當前，為企業數字化“提質增效”的企業級AI應用被越來越多企業關注。自DeepSeek發布以來，據不完全統計，已有超過500家企業接入該應用，涵蓋互聯網、金融、制造業、媒體等多個領域。

“企業對AI技術的需求也在升級。”金石委員在調研后發現，企業級AI應用能大幅提升生產制造和管理的效率。他以管理軟件龍頭企業金蝶集團為例，其研發的金蝶云·蒼穹AI平臺在多個企業落地應用后，管理生產效能提高數倍，如在海信集團人力資源管理領域落地企業級AI應用后，成功打造了員工活水平臺及近20個業務場景，實現員工全旅程和人才供應鏈全鏈路的智能化體驗，內部招聘比例提升了120%，干部過程效率提升了70%。今年金蝶將其企業級AI平臺和DeepSeek結合創新，力爭構建起細胞級的企業智能生態體系，為企業實現全方位和全鏈條從“連接”走向“智聯”。

“但囿于算力成本、數據質量和數量、技術成熟度，以及深層次架構變革帶來的管理理念更新等多重因素，企業級AI應用仍處于初步發展階段，未能形成整體的競爭優勢，轉化為新質生產力。”金石委員指出，一是應用淺層化，價值釋放不足。當前AI應用多聚焦于辦公自動化等外圍場景，對生產制造、供應鏈管理等核心環節滲透率較低，尤其是制造業，AI應用的滲透率僅為15%左右。二是重復建設現象多發，企業間“各自為戰”現象普遍，同類企業各自重復開發類似功能，形成“千企千面”的低效模式。三是數據共享機制缺位。央國企雖沉淀海量數據，但因安全標準與開放機制缺失，數據價值長期“沉睡”。

如何通過加快企業級AI應用的協同創新，推動產業升級和生產關系的革命性重構？

金石委員建議，以政策合力構建以技術研發、場景應用和產業升級為核心的產業生態，為推進制造業智能化改造、數字化轉型提供有力支持。如依托金蝶等具有豐富企業服務經驗的數字化平臺，組建“企業級AI應用創新中心”，建立“基礎大模型+行業小模型”的分層開發機制，基礎層由創新中心統一研發，行業層由龍頭企業牽頭開發，以分工機制加快推進企業級AI技術的創新。

除了技術創新外，金石委員認為還需要打造建設“AI+ERP”示范工程等企業級AI應用標桿項目和企業級AI應用成熟度評價體系，引導大型企業加快推進企業級AI應用，發揮典型案例的示范效應，形成“頭雁領航、群雁齊飛”的產業格局。

金蝶集團董事會主席兼CEO徐少春表示，過去，中國企業的管理模式更多依賴國外標準。但今天，要讓AI+SaaS真正落地中國管理模式，形成最佳實踐。而AI要幫助企業解決財務、供應鏈、生產、營銷等核心業務場景，提升運營效率，讓中國企業擁有全球競爭力。

來源：經濟日報新聞客戶端