“隨著 AI 相關技術的火爆，AI 中醫的熱度提升，年后我們的知醫 APP 的用戶數量快速增長，服務器多次宕機。” 知醫邦創始人表示。

在 “AI + 中醫” 趨勢推動下，多家 AI 中醫診療設備和系統服務商稱年后商業客戶數量顯著增長。某中醫館連鎖有限公司的陳經理表示，今年公司 AI 中醫設備銷售預計會出現數量級增長，行業將進入一個爆發期。

年后，AI 中醫問診話題在網絡走紅，有人因腸胃和風寒原因發燒，憑借一點中醫知識用 AI 大模型自行問診。輸入癥狀后，參考相關 AI 模型的回答，先后服用多種藥物，身體狀況逐漸好轉。

在 “賽博中醫” 話題帶動下，AI 中醫輔助診療的終端市場接受度明顯提高。知醫邦運營經理表示，“年后每天都有大量電話咨詢，實地來公司訪問洽談的 B 端客戶也有十幾波，可以感受到今年市場的活躍。”

除 AI 中醫設備和 AI 中醫 APP 的用戶出現增長外，終端服務機構也有增加趨勢。某 AI 中醫茶飲店年后迎來了幾波意向加盟商考察，店員表示年后有幾波外地的人來店考察。

不僅終端患者、消費者的認可度提高，基層中醫診療機構和藥店對 AI 中醫輔助系統的接受度也大幅提升。

有企業創始人表示，公司研發 AI 中醫設備和系統的初衷有提高基層中醫診療能力的考慮。“中國的好中醫很稀缺，現在國家要求每個基層醫院都設立中醫館，建立中醫科很簡單，但如果沒有合格的中醫醫生，就無法發揮其應有的作用，而借助中醫 AI 設備和系統就可以實現初級中醫整體水平的提高。”

運營經理稱：“年后來訪的客戶中，有一些基層社區門診的人，基層中醫診療機構對 AI 中醫設備和系統的接受度在提升。”

以 AI 中醫大腦為主要宣傳點的連鎖中醫診所，目前在國內已開設多家門店。在工作日實地探訪發現，當天有多位醫生出診，每位醫生每天限額號源幾乎已被全部預約，就診者年齡跨度較大。

該診所的工作人員表示，公司今年正在沖刺上市，上市后發展速度會加快，目前公司正在籌備開設多家直營診療機構。

終端患者對 AI 中醫的接受度也在提高。某中醫館連鎖有限公司陳經理表示，“我們自己有多家中醫館，去年行業內很多藥房、診所經營不善，想讓我們去接盤。傳統的中醫醫療市場出現了很大變化，消費者或患者會更相信自己看到的東西，AI 中醫設備有數據，可以讓消費者自己直觀感受，再結合專業醫生的分析，能夠解決消費者信任的問題。”

不僅在中醫醫館，AI 中醫診療設備在藥店、艾灸按摩等行業也有充分的應用場景，同時，隨著藥食同源品種的不斷擴充，中醫大健康行業或在 AI 中醫診療輔助設備和系統的幫助下實現快速發展。

陳經理稱，“這兩年 AI 中醫設備銷售增長迅速，我們推出了 AI 中醫診療設備，當年實現銷售一定數量，之后銷售量也在增加，今年對接一些連鎖藥店、藥企等大客戶，他們有自己的渠道資源，有的一訂就是幾千臺設備，預計今年產品銷售增速會更快，今年行業會進入一個爆發期。”

AI 中醫診療設備和系統作為診療的輔助工具，其準確度是用戶最關心的問題。

國內主流的一些 AI 中醫設備、系統等生產企業工作人員均表示，經過多年的迭代更新，各公司的 AI 中醫產品準確度均可以達到 90% 以上。

目前，國內市面上常見的 AI 中醫診療設備有舌診儀和脈象儀，此外，多家機構也推出了 AI 中醫輔助診斷系統。其中，舌診硬件門檻較低，手機就可以實現，光線偏差可以通過技術手段進行修正。有專業人士表示，舌診主要是通過圖像工程 AI 識別舌色苔形，通過數學建模函數計算寒熱虛實，準確率較高。

在一家店內，隨機采訪了兩位體驗 AI 脈象儀的顧客。有顧客表示，系統指出他睡眠質量不佳，脾胃功能較弱，自己確實存在睡眠問題，但對系統指出的其他一些健康問題，他個人表示并沒有感覺。

店員解釋說，要使脈象儀準確檢測，需要將檢測頭精確對準雙手的寸、關、尺部位。如果定位不準確，的確會影響檢測結果。基于個人操作經驗，他認為脈象儀的準確率可以達到 90%～95%。

AI 輔助診斷系統更像是 “大腦”，也是各家 AI 中醫設備企業的核心產品。正在申報上市的某中醫在該領域有較高的知名度。該公司工作人員告訴表示，“中醫大腦系統并不依賴診脈，主要通過問診和舌診方式進行輔助診斷。”

新技術走紅后，各家 AI 中醫設備生產企業、系統服務商也開始進行技術迭代升級。

有創始人表示，“新技術非常厲害，不僅對提升國家實力有積極貢獻，對中醫領域也有特別的幫助。我們認為人工智能應該首先在醫學研究中投入使用，語言模型更擅長知識與交流，人類掌握開車技能相對容易，而掌握醫療能力則困難得多，從投入產出比來看，人工智能應當優先應用在醫療領域。知醫邦已開始結合大模型，對 APP 進行迭代升級。”

某中醫在其官方賬號表示，基于新技術大模型底座，深度融合其相關技術，結合中醫數據資源，完成了自身相關大模型的升級。

除行業內的現有玩家外，新技術也催生出 AI 中醫系統領域的新玩家。

近日，某醫藥信息服務平臺宣布成功接入新技術，完成了在其中醫智能輔診開方場景的應用驗證，只需輸入主訴、癥狀、脈象、舌象等信息，即可通過辨證論治為基層中醫完成中醫輔助診斷。

對于人工智能在中醫設備和系統中的應用發展，業界寄予了厚望，有多家上市公司已公開表示公司有 AI 中醫設備或接入 AI 中醫系統。

雖然當前新技術等已幫助 AI 中醫系統進一步迭代進化，但技術難點依然存在，有中藥行業上市公司高管表示，中醫需要 “望聞問切”，其中的 “聞” 目前沒有中醫 AI 輔助設備可以實現。

有創始人告訴表示，“技術方面困難有很多，這是一個從 0 到 1 的過程，無據可依，都不知道所用參數是對是錯，只能通過測試開盲盒看結果，調整、調整再調整，我們調整了多年，目前還在調整，中醫標準化的問題就對我們造成很大困擾。”

對于未來 AI 中醫診療技術的發展，有創始人表示，“現在新技術等 AI 系統還不能獨立看病，因為它既不能查體，也不擅長問診，也就是無法主動識別并采集人體物理數據。現在 AI 中醫診療設備和系統不能直接替代醫生，我們做的所有工作都是輔助醫生來開處方。但是隨著人工智能終端設備的發展，多年之后，像綜合醫院多部門分工合作一樣，將多個 AI 整合就可以實現 AI 看病，技術應該是可以達到的。”

有業內公司表示，在 AI 中醫診療設備的推廣方面，目前存在政策相對滯后的情況。醫療診斷是個強監管的領域，限制性法規較多，行政審批相對滯后。診斷軟件屬于醫療器械范疇，醫療器械門類繁多，軟件是最后加入的，軟件注冊經常是削足適履，這也制約了診斷軟件的開發與運用。在大健康領域，軟件類醫療器械的指導性文件也較為模糊，比如應用于消費醫療場景的是否應該與嚴肅醫療場景的區別監管，希望相關部門盡快出臺政策明確要求。

來源：經濟觀察報