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  • 補(bǔ)短板釋放“人工智能+”效應(yīng)

    2025-02-14 11:32:02 作者:譚澤宇 潘強(qiáng)

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    一段時(shí)間以來,人工智能與各行各業(yè)日益走向融合。中央經(jīng)濟(jì)工作會(huì)議明確提出,開展“人工智能+”行動(dòng),培育未來產(chǎn)業(yè)。眼下,如何將人工智能強(qiáng)大的技術(shù)能力應(yīng)用到未來產(chǎn)業(yè)廣泛實(shí)踐中,促進(jìn)生產(chǎn)力發(fā)展,值得關(guān)注。

    未來產(chǎn)業(yè)主要依托前沿科技和顛覆性技術(shù),呈現(xiàn)出多主體合作推進(jìn)、多學(xué)科交叉融合、投入成本大、跨行業(yè)協(xié)同配合等特點(diǎn),包括數(shù)字產(chǎn)業(yè)的類腦智能、量子信息、未來網(wǎng)絡(luò),深海空天產(chǎn)業(yè)的無人飛行器、衛(wèi)星互聯(lián)網(wǎng)、深遠(yuǎn)海工程裝備,生物產(chǎn)業(yè)的基因診療、腦科學(xué),以及低碳產(chǎn)業(yè)的儲(chǔ)能、碳捕獲、碳存儲(chǔ)等,前景廣闊。

    作為前沿技術(shù)領(lǐng)域的人工智能,憑借海量數(shù)據(jù)分析、科學(xué)系統(tǒng)算法優(yōu)勢(shì),能夠打破行業(yè)間專業(yè)壁壘,高效精準(zhǔn)識(shí)別未來產(chǎn)業(yè)中有前景的領(lǐng)域,并在規(guī)劃實(shí)現(xiàn)路徑、合理配置資源等方面提供建議。具體來講,人工智能可以通過梳理海量數(shù)據(jù),歸納整合上游產(chǎn)業(yè)配置、規(guī)劃前端科技研發(fā)計(jì)劃,分析評(píng)估產(chǎn)業(yè)發(fā)展效率、預(yù)判產(chǎn)業(yè)內(nèi)外部風(fēng)險(xiǎn);分析下游產(chǎn)業(yè)需求、市場(chǎng)需求,在不確定環(huán)境下篩選出真正技術(shù)水平高、市場(chǎng)前景好、發(fā)展?jié)摿Υ蟆?dòng)效應(yīng)強(qiáng)的未來產(chǎn)業(yè)。由此,實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)上中下游貫通、資源合理配置,穩(wěn)步提升產(chǎn)業(yè)鏈韌性。

    也要看到,與一些發(fā)達(dá)國(guó)家相比,我國(guó)“人工智能+未來產(chǎn)業(yè)”發(fā)展目前還存在一些短板弱項(xiàng)。例如,產(chǎn)業(yè)核心基礎(chǔ)零部件、核心軟件、先進(jìn)基礎(chǔ)工藝、關(guān)鍵基礎(chǔ)材料、人工智能的技術(shù)創(chuàng)新等受制于人,既通人工智能又懂未來產(chǎn)業(yè)的人才比較缺乏,等等。在未來產(chǎn)業(yè)應(yīng)用場(chǎng)景中,如何精準(zhǔn)發(fā)揮“人工智能+”效應(yīng),模擬和預(yù)測(cè)各種未知環(huán)境,引領(lǐng)相關(guān)領(lǐng)域不斷突破技術(shù)瓶頸,是當(dāng)前和今后一個(gè)時(shí)期需要著重解決的問題。

    一方面,堅(jiān)持整體謀劃,形成應(yīng)用合力。立足數(shù)據(jù)、算法和算力等核心要素,超前部署前沿技術(shù)。布局人工智能基礎(chǔ)性研究,強(qiáng)化重大前沿技術(shù)項(xiàng)目遴選與論證。打造未來產(chǎn)業(yè)技術(shù)應(yīng)用平臺(tái),在自主可控的基礎(chǔ)上,拓展技術(shù)應(yīng)用場(chǎng)景,注重提升科技成果產(chǎn)業(yè)化、市場(chǎng)化能力,強(qiáng)化產(chǎn)學(xué)研用融合創(chuàng)新,實(shí)現(xiàn)人工智能技術(shù)成果高效轉(zhuǎn)化。規(guī)避“信息迷霧”“算法黑箱”引起的科技安全等風(fēng)險(xiǎn),采取協(xié)同攻關(guān)模式,集中優(yōu)勢(shì)力量加快基礎(chǔ)軟硬件、關(guān)鍵材料等的突破。系統(tǒng)出臺(tái)相關(guān)法律法規(guī)與行業(yè)規(guī)范,建設(shè)全鏈條風(fēng)險(xiǎn)管控體系,從政策、技術(shù)、人才等多維度筑牢未來產(chǎn)業(yè)安全底線。

    另一方面,結(jié)合各地區(qū)實(shí)際,因地制宜,量力而行。“人工智能+未來產(chǎn)業(yè)”的技術(shù)往往具有顛覆性、前瞻性特征,也具有很強(qiáng)的不確定性,投資巨大,也許需要耗費(fèi)很長(zhǎng)的時(shí)間才會(huì)有收獲,甚至還可能出現(xiàn)徒勞無功的情況。基于此,率先布局未來產(chǎn)業(yè)的地區(qū),應(yīng)從科研基礎(chǔ)扎實(shí)、經(jīng)濟(jì)實(shí)力雄厚的地區(qū)中選擇,隨后再輻射帶動(dòng)其他相關(guān)區(qū)域。各地要立足本地區(qū)特點(diǎn),聚焦核心優(yōu)勢(shì)領(lǐng)域,找到人工智能賦能未來產(chǎn)業(yè)的著力點(diǎn)與突破口,從而在細(xì)分領(lǐng)域形成錯(cuò)位發(fā)展。

    (來源:經(jīng)濟(jì)日?qǐng)?bào)) 

    責(zé)任編輯:陳平

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