美國證券交易委員會（SEC）公布的最新文件顯示，巴菲特旗下的伯克希爾·哈撒韋公司在截至12月24日的三個交易日里，再度加碼2855萬美元購入了143424股互聯網基礎設施服務公司威瑞信（VeriSign）的股票。加上先前已陸續買進的股票，伯克希爾目前共持有威瑞信發行股票的13.7%，價值近27億美元。

此外，來自中國杭州的人工智能（AI）公司深度求索（DeepSeek）近期在全球AI領域引發熱議。公司日前正式上線全新系列模型DeepSeek-V3首個版本并同步開源。該模型不僅性能提升較快，更重要的是通過技術創新和資源優化，大幅降低了成本，展現了算力的高效性。該模型的訓練成本僅600萬美元，將成本降低約10倍。

有市場人士認為，回顧A股市場歷次AI行情，多數是由相關爆款應用落地而催化的，例如2023年ChatGPT的“橫空出世”、2024年年初OpenAI發布文生視頻大模型Sora，以及近期A股火熱的“豆包概念”。本次DeepSeek-V3版本落地或再度引發相關概念表現活躍。

巴菲特再度加碼VeriSign 成最大單一股東

美國證券交易委員會（SEC）公布的最新文件顯示，巴菲特旗下的伯克希爾·哈撒韋公司在截至24日的三個交易日里，再度加碼約2855萬美元購入了143424股互聯網基礎設施服務公司威瑞信（VeriSign）的股票。加上先前已陸續買進的股票，伯克希爾目前共持有VeriSign流通股票的13.7%，價值近27億美元。

伯克希爾于2013年首次購買了這只科技股，多年來一直沒有調整持股比例，直至此前12月19日披露的監管文件顯示，伯克希爾在12月17日至19日期間以約4500萬美元加倉了約23.4萬股VeriSign股票。

公開資料顯示，VeriSign是一家全球領先的域名注冊商，近年來由于面臨監管壓力和未來增長的不確定性，其股價表現較為平淡。但有部分市場觀點認為，巴菲特對VeriSign感興趣的一個原因可能是其在標準普爾500指數成分股公司中，各項利潤率指標排名都很高。數據顯示，今年第三季度，VeriSign的毛利率達88.02%，在標普500指數成分股公司中排名第11位；營業利潤率為71.25%，排名第6；凈利潤率為51.54%，排名第7。

巴菲特近期的另一個重要投資動向是加碼西方石油。盡管該公司面臨著來自低油價的巨大壓力，伯克希爾依然在近期以4.09億美元購買了西方石油的股票，這也是巴菲特近六個月來首次增持西方石油。這次增持使得伯克希爾在西方石油的持股比例上升至約28.2%。然而，這一投資也伴隨著一定的虧損，根據彭博社匯編數據，伯克希爾目前在西方石油的普通股持倉上的浮虧已接近22億美元。

不過，需要提示的是，巴菲特對西方石油的投資并不僅僅體現在普通股上。2019年，伯克希爾購買了西方石油價值100億美元的優先股，這些優先股每年支付8%的紅利，相當于伯克希爾每年獲得8億美元的現金流，這筆投資至今為伯克希爾帶來了可觀的回報。

DeepSeek周末刷屏

剛剛過去的周末，全球AI領域出現了一位意想不到的價格顛覆者。它并非出身于科技巨頭或互聯網巨頭，而與知名量化私募幻方量化有著密切的聯系。

12月26日晚間，AI公司杭州深度求索（DeepSeek）正式上線全新系列模型DeepSeek-V3首個版本并同步開源。公司稱，DeepSeek-V3多項評測成績超越了Qwen2.5-72B和Llama-3.1-405B等其他開源模型，并在性能上和世界頂尖的閉源模型GPT-4o以及Claude-3.5-Sonnet不分伯仲。

并且，DeepSeek將模型API服務定價調整為每百萬輸入tokens0.5元（緩存命中）/2元（緩存未命中），每百萬輸出tokens8元，以期能夠持續地為大家提供更好的模型服務。DeepSeek還決定為全新模型設置長達45天的優惠價格體驗期：26日起至2025年2月8日，DeepSeek-V3的API服務價格仍然是每百萬輸入tokens0.1元（緩存命中）/1元（緩存未命中），每百萬輸出tokens2元。

廣發證券計算機團隊12月29日發布報告稱，通過有限的實測結果，該團隊發現，DeepSeek總體能力與其他大模型相當，但在邏輯推理和代碼生成領域具有自身特點。并且DeepSeek-V3通過數據與算法層面的優化，大幅提升算力利用效率，實現了協同效應。

廣發證券稱，在大規模MoE模型的訓練中，DeepSeek-V3采用了高效的負載均衡策略、FP8混合精度訓練框架以及通信優化等一系列優化措施，顯著降低了訓練成本。DeepSeek證明了模型效果不僅依賴于算力投入，即使在硬件資源有限的情況下，依托數據與算法層面的優化創新，仍然可以高效利用算力，實現較好的模型效果。

曾是OpenAI創始成員之一的AI科學家Andrej Karpathy評價稱：“今天，一家中國AI公司輕而易舉地發布了一個前沿大語言模型，其僅使用2048塊GPU訓練了2個月，只花費了近600萬美元。作為參考，這種級別的能力本應該需要接近1.6萬塊的GPU集群，而目前正在部署的集群包含的GPU數量卻接近10萬塊。例如，Llama 3405B模型使用了3080萬GPU/小時，而DeepSeek-V3模型看起來更加強大，卻僅使用了280萬GPU/小時（計算量減少了約11倍）。如果此模型還能通過各項評估，那么這將是資源受限條件下研究與工程能力的高度令人印象深刻的展示。”

一周前瞻：元旦節假期來臨，

美股或將迎來“一月效應”

展望全球市場，隨著元旦假期將近，本周全球金融市場或傾向于保持平靜。

此外，隨著即將到來的2025年，美股或將呈現“一月效應”，歷史上，美股一月上漲已經成為一種季節性現象。一種解釋是，每年年底機構投資者需要降低稅費，所以往往會賣出證券以降低資本收益，引發拋售潮。而跨年后的一月里，他們會重新買回原先持有的部分股票，帶來一月股市上漲。另一種解釋是，投資者用獲得的年終獎在下個月增加股票投資。

不過，近年來“一月效應”已經被更多提前至前一年末，分析師認為2025年初美股面臨的回撤風險或許正在加大。這主要包括兩個方面因素，一方面美國10年期國債收益率徘徊在七個月高位，加劇美股下行壓力；另一方面市場將持續關注美股面臨的流動性問題。

宏觀經濟數據方面，北京時間1月3日，美國供應管理協會（ISM）將發布12月制造業PMI報告，有望為市場提供美國經濟健康情況的最新線索。目前市場預計12月美國ISM制造業采購經理人指數將從48.4小幅下降至48.2，物價指數則從50.3上升至52.2。如果物價指數弱于預期，可能會對美元造成輕微壓力，使得美股下跌。同時，周四將發布的每周初請失業金人數也可能成為影響美元和美股走勢的關鍵因素之一。

來源：上海證券報微信公眾號