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  • 賦能反洗錢 興業(yè)銀行落地可疑交易報(bào)告智能生成模型(AML-GPT)

    2024-06-21 16:34:14

    日前,興業(yè)銀行落地了自主研發(fā)的“隨興寫”可疑交易報(bào)告智能生成模型(AML-GPT),為反洗錢賦能。據(jù)悉,該模型利用大模型與自然語(yǔ)言處理技術(shù),智能分析洗錢可疑客戶行為、可疑主體信息和可疑交易信息等特征,并生成可疑交易輔助分析報(bào)告,并通過(guò)運(yùn)用智能問(wèn)答技術(shù),甄別人員可在模型生成的初稿基礎(chǔ)上快速調(diào)整優(yōu)化。 

    興業(yè)銀行落地首單“鄉(xiāng)村振興、共同富裕”北金所債權(quán)融資計(jì)劃__財(cái)經(jīng)頭條

    “在沒(méi)有智能輔助工具的情況下,我們每天需要處理約30份可疑交易報(bào)告,每份報(bào)告都需要經(jīng)歷開(kāi)展調(diào)查、分析交易流水與行為特征到撰寫報(bào)告的過(guò)程,每份報(bào)告處理時(shí)長(zhǎng)20-60分鐘不等。”興業(yè)銀行某分行一位基層反洗錢員工表示,但現(xiàn)在只需要輸入簡(jiǎn)單的幾條個(gè)性化信息,在“隨興寫”系統(tǒng)內(nèi)就能自動(dòng)生成一份詳盡的可疑交易分析報(bào)告,節(jié)省了很多時(shí)間。 

    “當(dāng)前,客戶營(yíng)銷、運(yùn)營(yíng)助手、智能客服等場(chǎng)景金融大模型應(yīng)用不斷涌現(xiàn),利用大模型與自然語(yǔ)言處理技術(shù)賦能金融機(jī)構(gòu)合規(guī)風(fēng)控尚不多見(jiàn)。我們獨(dú)辟蹊徑,聚焦反洗錢這一細(xì)分領(lǐng)域,自主研發(fā)推出AML-GPT模型。”興業(yè)銀行“隨興寫”項(xiàng)目負(fù)責(zé)人表示,該模型是金融業(yè)首個(gè)在反洗錢可疑報(bào)告智能生成領(lǐng)域運(yùn)用的大模型。在中國(guó)人民銀行福建省分行指導(dǎo)下,“隨興寫”的技術(shù)方案已被收錄于《中國(guó)反洗錢實(shí)務(wù)》。 

    據(jù)介紹,“隨興寫”利用強(qiáng)人工智能技術(shù),訓(xùn)練反洗錢可疑案宗報(bào)告智能生成模型,依托于系統(tǒng)涵蓋的多維度特征,綜合分析研判形成符合反洗錢專家邏輯的可疑分析報(bào)告,并給出初步處理意見(jiàn)。此外,將大語(yǔ)言模型內(nèi)嵌進(jìn)反洗錢系統(tǒng),基于知識(shí)檢索工具擴(kuò)充知識(shí)庫(kù),大模型可以充分發(fā)揮生成能力,不斷修正和完善可疑分析報(bào)告內(nèi)容,這相當(dāng)于為每一位反洗錢工作人員配置了一名個(gè)性化的數(shù)字助手。 

    “隨興寫”項(xiàng)目負(fù)責(zé)人表示,下一步該行計(jì)劃將AML-GPT升級(jí)為百億級(jí)參數(shù)量模型和先進(jìn)可調(diào)算法,并結(jié)合機(jī)器學(xué)習(xí)、知識(shí)圖譜、自然語(yǔ)言處理技術(shù)和文本挖掘等技術(shù),以進(jìn)一步提高模型整體表現(xiàn)。

    (  來(lái)源: 中國(guó)銀行保險(xiǎn)報(bào) )

    責(zé)任編輯:王立釗

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