時不時被推送“可能認識的人”，自己點贊過的內容、觀看過的直播、購買的商品也被推送給“好友”……近年來，基于大數據的熟人推薦機制從社交平臺逐步擴大到購物、直播等領域，一些人樂于借此分享日常，拓展交友圈，但也有不少網友直言不想被窺視，只想在網上安靜“沖浪”。

“熟人推薦”是互聯網App“個性化推薦”的一種機制，通過搜集用戶通訊錄、關聯好友等數據，經過算法分析給用戶推薦人或物。對平臺來說，熟人推薦功能可以幫助提高用戶留存率和活躍度，增加用戶黏性，還能引導潛在用戶消費，這種需求客觀上可以理解。

但在實際生活中，大部分App通常默認用戶接受熟人推薦功能，即使關閉該功能，仍然會出現推送和被推送的情況，個人隱私安全并未得到有效保障。

在互聯網已成為個人生活重要組成部分的情況下，很多人并不希望自己的瀏覽習慣、消費偏好等上網痕跡被他人知曉，而且涉及個人隱私的信息一旦被不法分子利用，還會給用戶帶來安全隱患。個人信息保護法、《互聯網信息服務算法推薦管理規定》等都有明確規定，收集個人信息，應當限于實現處理目的的最小范圍，不得過度收集個人信息。因此，算法推薦服務提供者應加強算法管理，建立完善人工干預和用戶自主選擇機制。

平臺應明確告知用戶收集的信息內容范圍以及用途，并對操作流程進行優化，確保用戶能夠自行選擇是否關閉彈出的其他用戶信息、是否屏蔽其他用戶獲取自己的動態信息。App運營者不得因用戶不同意收集非必要個人信息，而拒絕用戶使用App基本功能服務。網絡經營者在收集用戶個人信息之前也要征得用戶的同意，建立健全用戶信息保護制度，減少侵權風險。

用戶要增強自身的隱私保護意識，在初次使用App時應仔細閱讀相關協議，涉及授權地理位置、展示個人資料等操作時要格外謹慎。遇到侵權行為時，用戶要向國家網信部門進行投訴或舉報，造成財產損失或對個人生活造成嚴重影響的，可以通過法律途徑維護自身合法權益。

監管部門也應加強對各類App及平臺的常態化監管，對于存在隱私泄露、強制熟人推薦等問題的App，要及時處罰并公布通報，讓App開發者、運營平臺對用戶隱私始終心存敬畏，還用戶一個清爽的網絡空間。

（來源：經濟日報）