數據作為數字經濟發展的核心引擎，正逐漸成為創新驅動經濟高質量發展的重要支點。發揮數據的作用，對于促進大宗商品流通行業健康發展、培育創新優勢至關重要。

5月9日，國家數據局黨組書記、局長劉烈宏在2024年“數據要素×”大賽啟動儀式上表示，釋放數據要素乘數效應，關鍵是在千行百業中創造更加豐富的應用場景，在創新應用中探索流通路徑、提升數據質量，推動數據進入社會化大生產，加快數據要素化進程，真正讓數據“動起來、用起來、活起來”。

本次大賽設置了工業制造、現代農業、商貿流通、交通運輸、金融服務、科技創新、文化旅游、醫療健康、應急管理、氣象服務、城市治理、綠色低碳12個賽道，以行業真實需求出題，讓行業實際應用答題。在參賽條件上，企事業單位、科研院所、高校等均可報名參賽，鼓勵跨行業、跨專業、跨領域聯合組隊；在激勵政策上，進入總決賽的團隊將獲得與政府投資基金、產業投資基金、央企投資機構、創業投資機構、銀行等的對接渠道；在賽程安排上，采取“地方分賽+全國總決賽”的方式，總決賽將在今年四季度進行。

據了解，賽程設置的12個賽道中有多個領域是《“數據要素×”三年行動計劃（2024—2026年）》中提及的重點領域，其中商貿流通、交通運輸、金融服務等領域的數據應用與大宗商品流通行業息息相關。隨著大數據分析在大宗商品數字供應鏈場景中的應用，對企業的運作方式和經營決策產生深遠影響。

傳統的供應鏈管理依賴于歷史數據和預測。大數據分析引入外部因素，如社交媒體趨勢、天氣模式和經濟指標，以強化需求預測。準確的需求預測有助于優化庫存管理，減少過剩庫存并最大限度地減少短缺。通過分析企業的經營數據以及稅務、工商、水電、物流、法務等數據，可以對企業進行精準畫像，從而對供應商關系做出明智的決策。在風險管理方面，大數據分析有助于識別漏洞并制定風險緩解戰略。實時監控和預測建模能夠實現前瞻性風險管理，最大限度地減少供應鏈運營中斷的影響。此外，大數據分析可以優化路線，最大限度地減少延誤，降低運輸成本。通過分析交通模式、天氣狀況和送貨時間表，企業可以提高物流效率，確保及時向客戶交付貨物。同時，有助于跟蹤環境影響，評估碳足跡，并確定需要改進的領域。企業可以做出數據驅動的決策，以創建更可持續的供應鏈。

大數據分析在數字供應鏈平臺中的應用有力地推動了大宗商品行業高質量發展，同時也催生出一批以數據為核心的大宗商品信息服務商，為大宗商品貿易及生產企業提供專業的數據分析服務。大宗商品信息服務企業的關鍵業務為資訊服務和咨詢服務，這是國外同行業公司最具有競爭優勢、利潤率最高的業務，也是用戶衡量大宗商品信息服務提供商服務能力和水平的重點。據了解，目前國內大宗商品信息服務行業已經出現了包括卓創資訊、上海鋼聯等在內的數個大型企業。國外的大型信息服務企業如普氏能源資訊、ICIS等也通過在中國設立分部的方式參與國內大宗商品信息服務市場的競爭。專業的數據分析有利于建立起適合中國經濟和市場規模的大宗商品價格標桿體系，以提高大宗商品現貨市場交易效率，讓大宗商品交易有據可依，幫助提升中國市場在全球大宗商品領域的影響力。

業內人士指出，產業數字化升級的過程同時也是數據要素成長的過程，隨著數字供應鏈滲透各產業領域，數據要素在應用場景中發揮的乘數效應將逐漸顯現，為大宗商品流通領域創造更大價值。

（來源：期貨日報網）