中國銀行業協會首席信息官高峰曾表示，“金融云在銀行數字化轉型中擔任著重要角色，已逐步成為金融機構進行數字化轉型的重要手段，為金融機構進行服務創新和經營模式轉變提供了強大的支撐”。對于金融機構，云解決方案利用數據和應用分析來增強數字客戶體驗，提高后臺辦公效率，降低風險并支持創新，越來越多的銀行主動尋求云計算解決方案來存儲數據和支持應用分析。
國有大行聯手云廠商
其實，早在2016年，銀保監會就對銀行業上云已給出明確時間表，要求行業2020年面向互聯網場景的重要信息系統，必須全部遷移至云計算架構平臺，其他系統遷移比例不低于60%。從此，商業銀行加快了核心業務上云的節奏。如今商業銀行都選擇與哪些云廠商展開合作？小編以四家國有銀行舉例：
工商銀行+阿里云：2019年12月16日，中國工商銀行與阿里云簽署全面深化戰略合作，雙方將聚焦金融科技和開放生態。在金融業務領域探索電子支付結算、跨境金融合作、場景金融等方面的深化合作。在科技領域加強數據智能、金融科技等關鍵技術領域的探索，加速金融產品的創新。
農業銀行+騰訊云：2021年7月，中國農業銀行與騰訊云聯手落地圖數據庫項目。根據中國農業銀行公告顯示，騰訊云將為中國農業銀行提供圖數據庫系統及客戶化開發服務。
中國銀行+騰訊云：2021年3月，中國銀行UDP-Dlake數據湖平臺正式投產上線。該平臺基于騰訊云大數據套件TBDS建設，首次實現了全行數據資產匯集一處，能夠為中國銀行統一數據分析層、展現層、數據沙箱等探索提供平臺支撐，也為沉淀和深度挖掘全行數據資產打下了技術基礎。依托UDP-DLake數據湖平臺，中國銀行將持續構建數據層、分析層、展現層以及數據字典和協同平臺等三橫兩縱數據治理統一數據平臺，持續推行全行數據同源出、全行數據全行用。
交通銀行+華為云：2021年，交通銀行攜手華為云，通過FusionInsight新版本能力，基于實時數據增量更新入湖、實時計算能力、批流融合，實現海量數據T+0實時供數。離線數據湖全面走向實時數據湖，業務創新更加敏捷。
近年來，阿里、騰訊、京東、華為、紫光、金山等中大型云服務平臺紛紛推出金融服務解決方案，甚至為金融云定制相應的硬件和軟件以爭奪更多客戶資源。因此，商業銀行選擇云廠商并不會“從一而終”，例如某銀行既與阿里云合作的同時也與華為云合作。
對銀行來說，他們究竟有哪些不同？
阿里云
阿里云主要從頭部金融機構的外圍系統入手，逐漸深入到核心系統，用產品效率和執行效率，以及創造新的業務價值為核心，建立起一整套生態策略，從而取代傳統金融的IOE生態。在產品方面，阿里新金融推出了一套覆蓋底層云基礎平臺到上層應用架構的全棧式金融技術方案，其中包括“飛天”云計算操作系統、金融級分布式數據庫、云原生中間件體系、Service Mesh服務網格方案、全鏈路壓測、單元化中臺化核心方案、核心異地多活方案等一系列技術方案。
騰訊云
不同于阿里云，騰訊云更多是從市場角度切入整個行業。早在2016年騰訊云就開放了相應的技術平臺，同年7月，騰訊宣布開放金融云。經過了六年的發展，如今，騰訊金融云提出了“1+4+5”的數字化轉型架構，旨在為金融業提供合規、安全、創新的云服務。當前騰訊金融云以云基礎產品與能力構建了安全可控的云平臺，并在此之上搭建移動中臺、業務能力中心、數據中臺、AI中臺作為支撐體系。
在場景方面，騰訊金融云將自身積累的C端和B端的豐富場景開放給銀行等金融機構，助力金融機構實現與產業端和消費端的連接，為金融企業帶來更多流量上的協同效應，并針對產業鏈中的商貿、物流等主流場景提供配套的智能化應用。
京東云
在底層架構上，京東云對自有金融云服務技術的研發逐步加大。在2021年7月的京東云峰會上，京東云正式對外發布自主設計研發的金融級國產分布式數據庫StarDB，其支持海量數據高并發在線事務處理，具備無感分布式、金融級高可用、高度兼容MySQL、彈性伸縮、安全合規、智能運維管控等重要特性。
截至目前，StarDB已服務全球多家金融機構，包括清算機構、互聯網銀行、城市商業銀行等，構建大規模數據庫運維體系和跨機房的業務雙活架構，建立完善的數據庫運維管控體系，滿足監管合規需求，在交易支付、風控、保險、賬務清算、資產管理、企業征信等多類金融業務場景，以卓越性能穩定支撐業務發展。
百度云
百度在云業務上高速擴張。2021年第三季度，其AI云收入38億元，同比增長73%。同期，百度推出了由昆侖AI芯片及飛槳 (PaddlePaddle) 深度學習平臺驅動的端對端AI云解決方案，以協助金融服務公司數字化及自動化其經營流程，客戶包括中國人壽及江蘇銀行等領先客戶。
有專家指出，未來幾年無論大型商業銀行、還是中小銀行，都會積極探索將其核心系統和分布式架構采用云技術來構建。對于傳統金融機構，云計算已經從增長之道轉變為生存之道。目前，部分大型銀行和股份制銀行在與第三方云廠商合作的同時也積極自建云平臺，今后，商業銀行該如何選擇與布局，令人期待。
