人工智能（AI）安全賽道受到資本關注。10月28日，AI安全廠商瑞萊智慧宣布完成3億元A輪融資，投資方包括螞蟻集團、達泰資本、考拉基金等多家機構，估值達數十億元。

瑞萊智慧成立于2018年7月，算上本輪融資后，共完成四輪融資。2020年年底，公司進行了數千萬美元Pre-A輪融資，由前海母基金、達泰資本、基石資本投資，老股東卓源資本、松禾資本跟投。

瑞萊智慧稱，本輪融資將用于繼續加大AI安全、隱私計算等安全可控人工智能基礎設施平臺產品的研發投入，推動規模化場景落地。瑞萊智慧投融資總監楊奕介紹，在研發投入上將尤其加強自動駕駛方面的研究。

2020年上半年，隨著數據安全相關法規落地，隱私計算受到關注。AI安全可以從算力、算法、數據三個層面切入，隱私計算是從數據層面保障用戶隱私，瑞萊智慧則是國內少有的從算法層面提供安全方案的廠商。

瑞萊智慧是清華大學人工智能研究院成立的科技成果轉化企業，由中國科學院院士張鈸和清華大學計算機系教授朱軍共同擔任首席科學家，清華大學計算機系博士田天出任CEO。團隊專長于研究貝葉斯理論和AI模型對抗，曾多次在頂級安全大賽中獲得冠軍。目前，其AI安全解決方案已經在政務、金融、能源、互聯網等領域落地，客戶包括中國石油、中國電建、國家電網、浦發銀行等在內的數十家大型企業機構。

“就像傳統軟件行業需要安全公司來保駕護航，AI要健康發展的話，也要保證安全”，楊奕稱。由于深度學習算法存在技術性缺陷，基于它發展的產品也有局限性，這意味著，人可以以某些方式輕松地“騙過”人臉識別系統等基于人工智能產品，帶來安全隱患。

據楊奕介紹，公司曾多次幫銀行機構、智能設備廠商測試其刷臉支付算法的安全度，“攻擊很容易實現，大家的算法都是屬于裸奔的狀態”。總的來看，AI安全可以從算力、算法、數據三個層面切入，團隊針對后兩層分別提供安全方案。

政策變化直接帶動了AI安全行業增長。9月，國家新一代人工智能治理專業委員會發布了《新一代人工智能倫理規范》，關注算法偏見等技術治理問題。此后，《數據安全法》、《個人信息保護法》于今年9月和11月相繼施行，行業需直面數據安全與算法合規等問題。

據楊奕介紹，目前政務和金融行業是最主要的需求來源。尤其是政務行業，在上述法律法規的影響下，來自政府的采購需求明顯加強。這也符合安全行業常規的發展路徑，先有政策落地，業務本身也在倒逼需求，兩者共同推動場景落地。

“安全需求往往是滯后的。首先需要AI覆蓋足夠廣，然后大家對安全的意識和需求慢慢會激發出來，需要一定市場教育的時間，不過政府的需求已經來了”，楊奕稱。她預計，未來，如自動駕駛等對安全要求較高的場景也會是核心需求點。

值得注意的是，傳統的安全廠商尚未進入AI安全賽道，目前僅有百度云、阿里云將相關能力融入自身云平臺，但也并未將其能力對外商業化。一旦大廠加碼AI安全，在品牌信任度和技術實力上的積累均不容小覷。瑞萊智慧等創業公司將如何直面挑戰？

中國的網絡安全投入預計將在未來增長。7月12日，工信部發布《關于網絡安全產業三年發展的征求意見稿》，提出到2023年，網絡安全產業規模超過2500億元，年復合增長率超過15%。電信等重點行業網絡安全投入占信息化投入比例達10%。